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不哔哔,机器学习里的正则化,它是为了解决过拟合提出的。

一 背景

正则化是为了解决过拟合问题而提出的。regularization,让它正常,不要那么不正常了,那么这个不正常体现在那里呢,目前[2020-5-15]来看,不就是它过拟合了,不像正常的那样了。

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问题描述

在写hexo博客的时候,遇到markdown中公式太长太复杂的时候,就老是显示出错,部分错误信息如下:

image-20200515144644002

这个问题好久就存在了,前几次一直懒得解决,直接用图片代替公式,今天,爷不躲了!开干!

测试公式:

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P(x) = \frac{1}{{\sqrt {2\pi } \sigma }}\exp \{  - \frac{{{{(x - \mu )}^2}}}{{2{\sigma ^2}}}\}
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前言

过一段时间,就忘记怎么添加hexo的分类,就要去百度找答案,麻烦。因而,此处将方法记录于笔记中。

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问题描述

问题一:今天在学习数据结构——链表的过程中,突然想搞明白一下,简单链表,它一个结点占据多大内存啊。

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typedef struct linkednode
{
int data;
struct linkednode * next;
} snode, *ptr;

ptr head;

问题二:另外,还有菜鸡的我心中一直有一个疑问,头指针head,它占据多大内存啊,是和一个结点一样大的内存吗?还是只是一个指针所占据的内存大小啊。

结论

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第3章 数据

3.1 简介

描述它数据的各种类型,描述它的特点以及如何申明,变量的三个属性——作用域、链接属性和存储类型

  • 数据类型
    • 整型
    • 浮点型
    • 指针
    • 聚合类型(数组和结构等)
  • 数据的声明:
    • 说明符(一个或多个) 说明表达式列表
  • 变量的三个属性
    • 作用域:生命周期
    • 链接属性:内部static、外部external、None
    • 存储类型:静态、动态
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